Основными этапами прогнозирования являются:

1) выявление потребностей на рынке. Начальным этапом экономического прогноза является определение на рынке социально-экономического заказа общества либо иерархической совокупности таких заказов, если речь идет о многопрофильном прогнозе. В самом общем плане социально-экономический заказ характеризуется тем, что помимо детерминированных потребностей общества в отдельных продуктах он определяет и ограничения ресурсов, которые общество может затратить, а предприятие – выделить на удовлетворение этих потребностей;

2) учет взаимосвязи между выявленными элементами «потребность – ресурсы»;

3) разработка технических прогнозов, непосредственно связанных с объектом экономического прогнозирования, выявление и конкретизация потребностей рынка в нововведениях, которые являются составной частью рыночной конъюнктуры;

4) разработка прогнозов относительно области возможных путей производства и развития самого объекта прогнозирования (рис. 1.1), исходя из выявленных на первом этапе конкретных потребностей, содержащихся в социально-экономическом заказе и механизме рынка;

5) разработка путей реализации прогноза производства в рамках верхнего предела затрат, указанных в заказе при разработке прогноза.

6) дальнейшая конкретизация полученных прогно­зов и расчетов (в результате итеративных процедур) в области соответствующих возможных путей техническо­го и экономического развития, необходимых ресурсов, хозяйственных распоряжений относительно реализации поставленной задачи.

Рис. 1.1 Связь технического и экономического прогнозов

Указанная последовательность этапов построения технико-экономических прогнозов предотвращает неоправданные потери предприятия и облегчает поиск оптимальных вариантов экономического и тех­нического развития. Взаимосвязь технических и экономических прогнозов, помогает определить новые возможности предприятия и по­требности рынка.

Экономические прогнозы могут разрабатываться для предприятия в целом, отдельных его цехов или видов продукции. В каждом случае используются определенные методы и конкретные показатели. Наиболее общими показателями, которые должен определять прогноз, являются:

· вероятность достижения поставленной цели в рамках рассматриваемого в прогнозе направления;

· капитальные вложения , необходимые на программу в целом и на каж­дый год прогнозируемого периода;

· затраты труда (в человеко-годах/часах) в каждом году прогнозиру­емого периода с выделением затрат по категориям профессий;

· текущие издержки производства в каждом году прогнозируемого пе­риода с выделением издержек на различных стадиях жизненного цикла изделий;

· прибыль предприятия .

Прогнозирование предполагает исследование еще не существующего объекта. Этот познавательный феномен требует, с одной стороны, философского осмысления с точки зрения категорий диалектики, а, с другой стороны, формулирования основных методологических принципов, способных служить конструктивной основой для разработки прикладных методов прогнозирования.

Успехи практического прогнозирования вызвали в 1970-х годах широкий поток методологических исследований. Этому способствовало и появление новой области исследования – глобальной проблематики, связанной с рассмотрением мировых ресурсных, экологических, демографических, продовольственных и других проблем, требующих как философского, так и конкретно-практического осмысления.

В развитых странах бум прогностических исследований продолжается и в настоящее время.

Появились специальные издания, посвященные вопросам прогнозирования. Под феномен прогнозирования подводятся различные методологические исследования, отражающие позиции различных философских школ. Провозглашено появление новой области знаний – футурологии – науки о будущем. Прогнозирование, прежде всего, связано с развитием объекта исследования.

Значительный вклад в теорию прогнозирования внесли советские ученые. Конкретная проблематика теории прогнозирования нашла отражение в создании специального понятийного аппарата и общих принципов исследований будущего. Научная теория прогнозирования использует специфические гносеологические категории, порожденные своеобразием познавательной ситуации при прогнозировании, и формулирует основополагающие методологические принципы научного прогнозирования.

Наиболее общим методологическим вопросом, на который должна ответить теория прогнозирования, является вопрос о самой возможности научного предвидения путей развития общества в его различных аспектах – социальном, экономическом, политическим, научно-техническом и т.д. Если исследования настоящего и прошлого позволяют выявить устойчивые связи и отношения и на их основе сформулировать объективные законы развития, то с помощью этих законов возможно и научное предвидение. Другими словами, существование объективных законов развития определяет принципиальную возможность прогнозирования, которая может быть реализована по мере вскрытия этих законов наукой. Это наиболее общее положение теории прогнозирования говорит также о том, что судить о будущем можно, только экстраполируя вычисленные к моменту прогноза тенденции развития, т.е. прогноз основан на настоящем. Будущие события, не связанные со знанием о настоящем, не могут быть предметом научного прогнозирования.

Изучая настоящее и прошлое объекта, исследователь строит его образ, а при теоретическом обобщении – абстрактную модель, относительно которой формулируются тенденции и законы развития. С помощью экстраполяции выявленных

тенденций строится идеальных образ будущего, не существующего в настоящее время объекта, который и является предметом изучения при прогнозировании. Следует подчеркнуть, что создание такого идеального образа носит целенаправленный характер, отражающий задачи прогноза по определению будущих ситуаций и возможных проблем, которые должны быть ориентиром при решении конкретных задач сегодняшнего дня.

Научное прогнозирование предполагает построение теории развития объекта исследования, в которой должны найти свое отражение все ее основные функции – описательная, объяснительная и предсказательная. Здесь прогнозирование выступает как необходимый элемент теоретического знания, без которого теория не имеет практической ценности. Вместе с тем, являясь неотъемлемой составной частью теории, предвидение выступает как относительно самостоятельная форма научного познания, имеющая свою специфику и присущие только ей закономерности. Это положение особенно наглядно проявляется в вопросе выбора критерия истинности теории. Если объект реально существует, то состоятельность той или иной теории проверяется путем сопоставления результатов теории с соответствующими показателями развития объекта. Иными словами, теория проверяется практикой. При прогнозировании эта классическая формула не работает, так как никакой практики, т.е. реального объекта, еще не существует.

Приложение 1. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В БИЗНЕСЕ

3. Основные этапы прогнозирования и типы прогнозов

Построение прогноза и связанные с ним построение и экспериментальная проверка (верификация) вероятностно-статистической модели обычно основаны на одновременном использовании информации двух типов:
- априорной информации о природе и содержательной сущности анализируемого явления, представленной, как правило, в виде тех или иных теоретических закономерностей, ограничений, гипотез;
- исходных статистических данных , характеризующих процесс и результаты функционирования анализируемого явления или системы.

Можно выделить следующие основные этапы прогнозирования.

1-й этап (постановочный ) включает в себя определение конечных прикладных целей прогнозирования; набора факторов и показателей (переменных), описание взаимосвязей между которыми нас интересует; роли этих факторов и показателей – какие из них, в рамках поставленной конкретной задачи, можно считать входными (т.е. полностью или частично регулируемыми или хотя бы легко поддающимися регистрации и прогнозу; подобные факторы несут смысловую нагрузку объясняющих в модели), а какие – выходными (эти факторы обычно трудно поддаются непосредственному прогнозу; их значения формируются как бы в процессе функционирования моделируемой системы, а сами факторы несут смысловую нагрузку объясняемых ).

2-й этап (априорный , предмодельный ) состоит в предшествующем построению модели анализе содержательной сущности изучаемого процесса или явления, формировании и формализации имеющейся априорной информации об этом явлении в виде ряда гипотез и исходных допущений (последние должны быть подкреплены теоретическими рассуждениями о механизме изучаемого явления или, если возможно, экспериментальной проверкой).

3-й этап (информационно-статистический ) заключается в сборе необходимой статистической информации, т.е. регистрации значений участвующих в анализе факторов и показателей на различных временных и (или) пространственных тактах функционирования моделируемой системы.

4-й этап (спецификация модели ) включает в себя непосредственный вывод (опирающийся на принятые на 2-м этапе гипотезы и исходные допущения) общего вида модельных соотношений, связывающих между собой интересующие нас входные и выходные переменные. Говоря об общем виде модельных соотношений, мы имеем в виду то обстоятельство, что на данном этапе будет определена лишь структура модели, ее символическая аналитическая запись, в которой наряду с известными числовыми значениями (представленными в основном исходными статистическими данными) будут присутствовать величины, содержательный смысл которых определен, а числовые значения – нет (их обычно называют параметрами модели, неизвестные значения которых подлежат статистическому оцениванию).

5-й этап (исследование идентифицируемости и идентификация модели ) состоит в проведении статистического анализа модели с целью «настройки» значений ее неизвестных параметров на те исходные статистические данные, которыми мы располагаем. При реализации этого этапа «прогнозист» должен сначала ответить на вопрос, возможно ли в принципе однозначно восстановить значения неизвестных параметров модели по имеющимся исходным статистическим данным при принятой на 4-м этапе структуре (способе спецификации) модели. Это составляет так называемую проблему идентифицируемости модели. А затем, после положительного ответа на этот вопрос, необходимо решить уже проблему идентификации модели, т.е. предложить и реализовать математически корректную процедуру оценивания неизвестных значений параметров модели по имеющимся исходным статистическим данным. Если проблема идентифицируемости решается отрицательно, то возвращаются к 4-у этапу и вносят необходимые коррективы в решение задачи спецификации модели.

6-й этап (верификация модели ) заключается в использовании различных процедур сопоставления модельных заключений, оценок, следствий и выводов с действительностью. Этот этап называют также этапом статистического анализа точности и адекватности модели. При пессимистическом характере результатов этого этапа необходимо возвратиться к этапу 4, а иногда и к этапу 1. Если же этап верификации модели дает положительные результаты, то модель может быть непосредственно использована для построения прогноза в соответствии с описанной выше общей схемой (10).

В описании содержания 1-го этапа процедуры прогнозирования речь шла, в частности, о необходимости определения конечных прикладных целей прогнозирования. Это подразумевает, в частности, и определение требуемого типа прогноза . Тип прогноза определяется двумя факторами:
горизонтом прогнозирования и
иерархическим уровнем прогнозируемого показателя .

По горизонту прогнозирования прогнозы делятся на краткосрочные (на 1-2 такта времени вперед), среднесрочные (на 3-5 тактов) и долгосрочные (более чем на 5 тактов времени вперед).

По уровню прогнозируемого показателя целесообразно выделять макро- , мезо- и микропрогнозы . Все, что связано с прогнозированием показателей, характеризующих деятельность фирм, компаний и предприятий, относится к микроуровню. Мезо- (региональный и отраслевой уровни) и макропрогнозы используются при описании внешней среды.

Следует подчеркнуть, что в реальности бизнесмен, руководитель предприятия может, конечно, успешно вести бизнес и не владеть методами построения математических моделей прогнозирования. Однако в условиях ужесточающейся конкуренции знание этих методов предоставляет бизнесмену и его бизнесу порой не менее значимые конкурентные преимущества, чем завоевание определенной доли рынка или получение выгодного кредита.

Предыдущая

Основными этапами прогнозирования являются: ретроспекция, диагноз и проспекция. Кроме основных, в любой прогнозной разработке, как правило, присутствуют предпрогнозные и постпрогнозные исследования. Учитывая весь комплекс исследований, необходимых для разработки прогноза, следует выделить семь следующих этапов.

Первый этап – этап предпрогнозной ориентации. В его рамках выполняется совокупность работ, предшествующих разработке заданий на прогноз и включающих определение объекта, цели и задач прогнозирования, а также периода основания и периода упреждения прогноза. Фактически, результатом этого этапа является первичное описание объекта прогнозирования.

Следующий этап – задание на прогноз. Результатом этого этапа является документ, определяющий цели и задачи прогноза и регламентирующий порядок его разработки.

Фактически, эти два предпрогнозных этапа обеспечивают подготовку первого из трех основных этапов – этап прогнозной ретроспекции . Содержанием ретроспекции является исследование истории развития объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания. В результате целенаправленных исследований уточняются источники информации, первоначальное описание объекта прогнозирования и шкалы измерения его характеристик, принимается решение о методах сбора, обработки, хранения информации, оптимизируется состав источников информации и окончательно формируется структура и состав характеристик объекта.

На этапе прогнозного диагноза исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их развития и разработки (выбора) моделей и методов прогнозирования. Фактически, на этой стадии анализ объекта прогнозирования тесно переплетается с вопросами синтеза прогнозной модели, готовый вариант которой является финальным результатом диагноза.

Следующий этап – прогнозная проспекция – предусматривает разработку прогнозов по результатам прогнозного диагноза. Другими словами, на этом этапе проводятся вычислительные эксперименты с построенной моделью.

Полученные на предыдущем этапе прогнозные расчеты требуют проверки своей достоверности. Такая проверка осуществляется на этапе верификации прогноза . Результатом этого этапа является оценка точности и выводы, гарантирующие надежность и обоснованность полученных прогнозов.

Завершаются прогнозные расчеты этапом «Корректировка прогноза ». Основное назначение этого этапа – уточнение прогнозных расчетов на основе их верификации и дополнительных данных.

Порядок и последовательность разработки прогнозов выполняется в несколько этапов.

1-й этап – прогнозная ретроспекция , т. е. установление объекта прогнозирования и прогнозного фона. К объекту прогнозирования относятся процессы, явления и события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность человека.Прогнозным фоном называется совокупность внешних по отношению к объекту условий, существенных для обоснованности прогноза. Работа на этапе ретроспекции выполняется в следующей последовательности:

Формирование описания объекта в прошлом, что включает предпрогнозный анализ объекта, оценку его параметров, их значимости и взаимных связей;

Определение и оценка источников информации, порядка и организации работы с ними, сбор и размещение ретроспективной информации;

Постановка задач исследования.

Выполняя задачи прогнозной ретроспекции, прогнозисты исследуют историю развития объекта и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.

2-й этап – прогнозный диагноз , в ходе которого исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их развития и выбора моделей и методов прогнозирования. Работа выполняется в такой последовательности:

Разработка модели объекта прогноза, в том числе формализованное описание объекта, проверка степени адекватности модели объекту;

Выбор методов прогнозирования, разработка алгоритма и рабочих программ.

3-й этап – проспекция , т.е. процесс обширной разработки прогноза, в том числе: 1) расчёт прогнозируемых параметров на заданный период упреждения; 2) синтез отдельных составляющих прогноза.

4-й этап – оценка прогноза , в том числе его верификация, т.е. определение достоверности, точности и обоснованности.

Результаты прогноза оформляются в виде справки, доклада или иного материала и представляются заказчику.

Полученный прогноз в дальнейшем может быть подвергнут корректировке, т.е. уточнению по результатам верификации, с учётом дополнительных материалов и исследований.

В прогнозировании указывается величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта, которая называется ошибкой прогноза. Ошибка прогноза не связана с качеством прогноза, а зависит от принимаемых на его основе решений и их реализации.

Информационный массив, используемый в прогнозировании, представляет собой совокупность данных об объекте прогнозирования, приведённых в соответствие с задачами и методами прогнозирования. Информационный массив формируется на основе первичной и вторичной информации.

Первичные данные получают в результате исследований, специально проведенных для решения конкретной проблемы. Их сбор осуществляется путём наблюдений, измерений, опросов, экспериментальных исследований. Их обычно выполняют только для части генеральной, то есть общей, совокупности исследуемых объектов, эта часть называется выборкой.

Вторичные данные , применяются при проведении так называемых кабинетных исследований. Это данные, собранные ранее из внутренних и внешних источников для целей, отличных от целей данного исследования.

Кабинетные исследования являются наиболее доступным и дешёвым методом получения информации, необходимой для прогнозирования. Для небольших организаций это основной метод получения информации.

Внутренними источниками информации служат бухгалтерские, финансовые, статистические и иные отчёты организации, беседы с сотрудниками и руководителями, информационные системы в электронных офисах, вычислительных центрах. Внутренними источниками могут быть отчёты руководителей на заседаниях и собраниях коллегиальных органов управления, сообщения персонала, деловая переписка.

Вторичная информация из внешней среды обширна и рассеяна во множестве источников, которые невозможно перечислить. Многие международные и российские организации регулярно публикуют экономические данные, полезные при анализе и прогнозировании.